OpenCV 简介#

OpenCV 是一个功能强大、应用广泛的计算机视觉库，它为开发人员提供了丰富的工具和算法，可以帮助他们快速构建各种视觉应用。

随着计算机视觉技术的不断发展，OpenCV 也将会继续发挥重要的作用。

OpenCV 提供了大量的计算机视觉算法和图像处理工具，广泛应用于图像和视频的处理、分析以及机器学习领域。

OpenCV 安装#

访问 OpenCV 的官方下载页面：https://opencv.org/releases/。

选择适合你操作系统的版本（例如 Windows、Linux、macOS）并下载，例如 OpenCV 4.x 的 Windows 预编译包。 。

Windows 安装 OpenCV#

• **解压下载的 OpenCV 文件：**解压到一个目录，例如 C:\opencv。
• **设置环境变量：**将 OpenCV 的 bin 目录 C:\opencv\build\x64\vc15\bin（根据你的 Visual Studio 版本选择 vc14 或 vc15） 添加到系统的 PATH 环境变量中。
• **配置开发环境：**如果使用 Visual Studio，需要在项目中配置 OpenCV 的头文件路径和库文件路径。右键点击” 此电脑” -> “属性” -> “高级系统设置” -> “环境变量” -> 编辑 Path，添加上述路径。

配置 Visual Studio#

1、打开 Visual Studio，创建一个 C++ 项目。

2、配置包含目录

右键项目 -> “属性” -> “VC++ 目录” -> “包含目录”，添加：

1
C:\opencv\build\include

3、配置库目录

右键项目 -> “属性” -> “VC++ 目录” -> “库目录”，添加：

1
C:\opencv\build\x64\vc15\lib

4、配置链接器

右键项目 -> “属性” -> “链接器” -> “输入” -> “附加依赖项”，添加：

1
opencv_world4xx.lib

项目配置好之后，建议重启 IDE

生成 VS 项目模板#

选择导出模板

选择模板相关参数，即可生成模板

使用模板#

选择模板并创建项目

在 C++ 项目中使用 OpenCV#

安装完成后，你可以在 C++ 项目中使用 OpenCV。

以下是一个简单的示例程序，展示如何使用 OpenCV 加载并显示一张图片。

实例#

1
#include <opencv2/opencv.hpp>
2
#include <iostream>
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int main() {
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    // 读取图片
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    cv::Mat image = cv::imread("example.jpg");
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    // 检查图片是否成功加载
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    if (image.empty()) {
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        std::cout << "无法加载图片！" << std::endl;
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        return -1;
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    }
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    // 显示图片
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    cv::imshow("Display Image", image);
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    // 等待按键
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    cv::waitKey(0);
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    return 0;
21
}

运行代码即可